к экзамену. заочн ДиА 1 курс 14 год

Дополнительные вопросы

Объединение, пересечение и разность множеств.

Сложение и умножение на скаляр n-мерных векторов

скалярное произведение

длина вектора

Угол между векторами

определение матрицы

определители второго и третьего порядка

общий вид СЛАУ

совместность и определённость СЛАУ

Крамер

матричный метод решения СЛАУ

определение предела

Виды неопределённостей. Лопиталь

Монотонность и её признаки

экстремум и его признаки

выпуклость и её признаки

производная композиции

Классическое определение вероятности

Зависимые события. Условная вероятность и вероятность произведения событий.

Совместность событий .Сумма. Вычисление вероятности суммы событий.

Схема и формула Бернулли и число сочетаний.

Матожидание и дисперсия дискретной случайной величины.

Выборочные характеристики

Математическая статистика и выборочный метод

Объединение, пересечение и разность множеств.

Сложение и умножение на скаляр n-мерных векторов

скалярное произведение

длина вектора

Угол между векторами

определение матрицы

определители второго и третьего порядка

общий вид СЛАУ

совместность и определённость СЛАУ

Крамер

матричный метод решения СЛАУ

определение предела

Виды неопределённостей. Лопиталь

Монотонность и её признаки

экстремум и его признаки

выпуклость и её признаки

производная композиции

Классическое определение вероятности

Зависимые события. Условная вероятность и вероятность произведения событий.

Совместность событий .Сумма. Вычисление вероятности суммы событий.

Схема и формула Бернулли и число сочетаний.

Матожидание и дисперсия дискретной случайной величины.

Выборочные характеристики

Математическая статистика и выборочный метод

Объединение, пересечение и разность множеств.

Сложение и умножение на скаляр n-мерных векторов

скалярное произведение

длина вектора

Угол между векторами

определение матрицы

определители второго и третьего порядка

общий вид СЛАУ

совместность и определённость СЛАУ

Крамер

матричный метод решения СЛАУ

определение предела

Виды неопределённостей. Лопиталь

Монотонность и её признаки

экстремум и его признаки

выпуклость и её признаки

производная композиции

Классическое определение вероятности

Зависимые события. Условная вероятность и вероятность произведения событий.

Совместность событий .Сумма. Вычисление вероятности суммы событий.

Схема и формула Бернулли и число сочетаний.

Матожидание и дисперсия дискретной случайной величины.

Выборочные характеристики

Математическая статистика и выборочный метод

Основная программа:

Определение, способы задания и виды множеств. Понятие мощности множеств. Классификация множеств по мощности. .

Операции над множествами. Их определения и диаграммы Эйлера.

Определение n-мерного вектора. Линейные операции над векторами и их свойства.

Скалярное произведение n-мерных векторов. Длина вектора и угол между векторами. Взаимное расположение векторов.

Понятие матрицы размерности m×n. Виды матриц.

Сложение и умножение матриц. Их свойства.

. Понятие определителя матрицы и способы вычисления определителей различной размерности.

Дополнительный минор и алгебраическое дополнение. Разложение определителя по элементам ряда.

Транспонированные и обратные матрицы. Критерии существования и единственности. Свойства и способы нахождения обратных матриц.

СЛАУ. Матричная форма записи. Понятие решения СЛАУ.

Совместность и определённость системы линейных уравнений. Ранг матрицы. Теорема Кронекера – Капели.

Метод Крамера решения систем линейных алгебраических уравнений.

Решение систем линейных алгебраических уравнений с помощью обратной матрицы и методом Жордана – Гаусса.

Понятие предела функции. Правила вычисления (свойства) пределов. Виды неопределённостей. Правило Лопиталя вычисления предела отношения двух функций.

Определение и достаточные условия непрерывности функции в точке. Точка разрыва функции; классификация точек разрыва.

Определение производной функции одной переменной. Основные правила дифференцирования.

Определение производной функции одной переменной. Производные элементарных функций.

Геометрический смысл производной функции в точке. Уравнение касательной к графику функции.

Определение и признаки монотонности функции на интервале.

Понятия локального экстремума функции. Необходимое и достаточные условия экстремума функции.

Производная второго порядка. Выпуклость и вогнутость графика функции. Достаточное условие выпуклости (вогнутости) графика функции.

Понятие и признак точки перегиба.

Понятие первообразной и интеграла. Таблица простейших неопределенных интегралов.

Основные понятия теории вероятности. Классическое определение вероятности.

Операции над событиями и их свойства.

Зависимые события. . Условная вероятность и вероятность произведения событий.

Совместность событий. Вычисление вероятности суммы событий.

.Вычисление полной вероятности и теорема Байеса.

Вычисление вероятности числи успехов в серии из n независимых испытаний. Формула для вычисления числа сочетаний.

Понятие случайной величины. Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины.

Предмет математической статистики. Выборочный метод.

Статистическое распределение случайной величины. Выборочные характеристики.

Понятие корреляционной зависимости. Выборочный коэффициент корреляции и его свойства.

По три вопроса в билете (по 200 очков каждый)

Дополнительные вопросы по 20 рассказываются для добора баллов после экзамена при необходимости.